蔚来面试算法题复盘

旋转数组的最小数字

剑指 Offer 第11题 简单题

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

示例1

输入: numbers = [3,4,5,1,2]
输出: 1

示例2

输入: numbers = [2,2,2,0,1]
输出: 0

查看提示
  • n == numbers.length
  • 1 <= n <= 5000
  • -5000 <= numbers[i] <= 5000
  • numbers 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转
解题思路: 
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class Solution {
    public int minArray(int[] numbers) {
        int i = 0, j = numbers.length - 1;
        while (i < j) {
            int m = (i + j) / 2;
            if (numbers[m] > numbers[j]) i = m + 1;
            else if (numbers[m] < numbers[j]) j = m;
            else {
                int x = i;
                for(int k = i + 1; k < j; k++) {
                    if(numbers[k] < numbers[x]) x = k;
                }
                return numbers[x];
            }
        }
        return numbers[i];
    }
}

填充每个节点的下一个右侧节点指针

LeetCode 116题 中等题

给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

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struct Node {
  int val;
  Node left;
  Node right;
  Node next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例1

输入: root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出: [1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释: 给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,’#’ 标志着每一层的结束。

示例2

输入: root = []
输出: []

查看提示
  • 树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
  • -1000 <= node.val <= 1000

进阶:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
解题思路: 
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class Solution {
	public Node connect(Node root) {
		if(root==null) {
			return root;
		}
		LinkedList<Node> queue = new LinkedList<Node>();
		queue.add(root);
		while(queue.size()>0) {
			int size = queue.size();
			//将队列中的元素串联起来
			Node tmp = queue.get(0);
			for(int i=1;i<size;++i) {
				tmp.next = queue.get(i);
				tmp = queue.get(i);
			}
			//遍历队列中的每个元素,将每个元素的左右节点也放入队列中
			for(int i=0;i<size;++i) {
				tmp = queue.remove();
				if(tmp.left!=null) {
					queue.add(tmp.left);
				}
				if(tmp.right!=null) {
					queue.add(tmp.right);
				}
			}
		}
		return root;
	}
}